Generativa, LLM, agentes... el vocabulario de la IA puede abrumar y a menudo se usa como si todo fuera lo mismo. No lo es. Detrás de las siglas hay tres ideas sencillas, y un ejemplo de cada una las deja claras.
IA generativa: la que crea
La IA generativa es la que produce contenido nuevo: texto, imágenes, música, vídeo o código. Es la familia grande: genera algo que no existía, a partir de los patrones que aprendió.
Ejemplo real
Le describes con palabras "un gato astronauta pintado en acuarela" y, en segundos, te crea esa imagen desde cero. También podría componer una melodía o generar un vídeo. Eso es generar: producir algo que antes no existía.
LLM: el motor del lenguaje
Un LLM (en inglés, "modelo grande de lenguaje") es un tipo concreto de IA generativa, especializado en el lenguaje. Es el cerebro detrás de los chats de IA con los que conversas: predice texto palabra a palabra. Todo LLM es IA generativa, pero centrado en texto.
Ejemplo real
Le pegas un artículo de cinco páginas y te lo resume en cinco puntos. Después le pides que te explique la fotosíntesis como si tuvieras 12 años, y lo hace. Trabaja con lenguaje: lee y escribe texto, no imágenes ni sonido.
Concepto clave
Piénsalo como círculos: la IA generativa es el círculo grande (todo lo que crea contenido). Los LLM son un círculo dentro (la parte especializada en lenguaje). Una IA que genera imágenes también es generativa, pero no es un LLM.
IA agéntica: la que actúa
Hasta ahora hemos hablado de IA que responde. La IA agéntica (los "agentes") da un paso más: no solo genera una respuesta, sino que actúa para cumplir un objetivo. Encadena pasos, usa herramientas (buscar en internet, abrir aplicaciones, rellenar cosas) y toma pequeñas decisiones con cierta autonomía. Usa un LLM como "cerebro", pero le añade manos.
Ejemplo real
Le dices "organiza una cena con mis amigos el sábado". El agente busca un restaurante, comprueba el horario, redacta y envía el mensaje al grupo y apunta el plan en tu calendario, encadenando los pasos él solo. No te da un texto para que actúes tú: actúa.
Error común
Confundir "que actúe solo" con "que sea de fiar". Un agente comete los mismos errores que un LLM (alucina, malinterpreta), pero ahora esos errores tienen consecuencias reales: puede enviar, comprar o borrar algo. Cuanta más autonomía le das, más importante es supervisarlo, no menos.
Con el mapa de tipos claro, en el próximo módulo entramos en lo más práctico de todo el curso: cómo hablarle a la IA para que te dé lo que necesitas.